Nastavitev bota za podporo strankam z umetno inteligenco v LiveAgent obsega šest korakov v dveh sistemih. Tukaj je natančen vrstni red, kaj posamezni korak dejansko naredi in kaj preizkusiti pred zagonom.
V tem članku:
Večina vodnikov za nastavitev klepetalnega robota z umetno inteligenco preskoči naravnost na »povežite svojega ponudnika umetne inteligence« in izpusti del, ki dejansko določa, ali bo delovalo: iz katere vsebine odgovarja in v kakšnem vrstnem redu graditi, da se nič ne pokvari sredi postopka.
Ta navodila pokrivajo klepetalnega robota z umetno inteligenco LiveAgent specifično, zato vsak korak ustreza dejanski nastavitvi, na katero boste kliknili, in ne generičnemu kontrolnemu seznamu. Če še niste izbrali platforme, je naš vodnik o kako izbrati klepetalnega robota z umetno inteligenco boljše izhodišče.
Preden se dotaknete katere koli nastavitve, morata obstajati dve stvari. Prvič, določen obseg: na katera vprašanja naj ta bot dejansko odgovarja in katera naj gredo naravnost človeškemu agentu? Drugič, vsebina vira znanja: članki pomoči, produktna dokumentacija ali napisani odgovori na pogosta vprašanja, iz katerih lahko bot črpa. Izpuščanje katere koli od teh ne prepreči dokončanja nastavitve – preprosto ustvari bota z lepim videzom konfiguracije, vendar brez zanesljivih odgovorov.
| Kaj potrebujete | Od kod prihaja |
|---|---|
| Določen obseg | Seznam pogostih, ponavljajočih se vprašanj vaše ekipe |
| Vsebina vira znanja | Center pomoči, produktna dokumentacija ali vsebina, ki jo napišete sami |
| Račun pri ponudniku umetne inteligence | OpenAI, Anthropic, Google Gemini ali drug podprt ponudnik |
| Račun FlowHunt | Brezplačno z LiveAgent, brez posebne pristojbine za registracijo |
Potek (Flow) je logika, ki odloča, kako bot prebere vprašanje in kaj naredi z odgovorom. To zgradite v FlowHunt , platformi LiveAgent za avtomatizacijo umetne inteligence brez kodiranja, ne znotraj LiveAgent samega.
Začnite s predlogo, če ustreza vašemu primeru uporabe, namesto da gradite iz praznega platna. Potek, zgrajen iz nič, zahteva opazno več časa za pravilno testiranje kot tisti, prilagojen iz delujočega izhodišča, saj hkrati preverjate tako logiko kot vsebino, namesto samo vsebine.
To je tudi trenutek, ko obseg opredelite konkretno, ne le načeloma. Zapišite specifične kategorije vprašanj, ki naj jih potek obravnava, in prav tako pomembno, kategorije, ki naj jih brez poskusa odgovora usmeri naravnost k človeškemu agentu.
Preizkusite LiveAgent brezplačno in se prepričajte sami.
To je korak, ki dejansko določa, ali bo bot deloval dobro. Povežite svoj center pomoči, produktno dokumentacijo ali katero koli pisno vsebino, iz katere naj bot črpa odgovore. Če je vir znanja na tej stopnji nepopoln ali zastarel, bo bot to vrzel samozavestno ponavljal vsaki stranki, ki vpraša.
Na primer, ekipa, ki uvaja podporo za novo raven izdelka, mora dokumentacijo te stopnje povezati pred zagonom, ne dodati pozneje, ko stranke že začnejo spraševati o njej.
Organizirajte vsebino vira, preden jo povežete, ne po tem. Baza znanja, napisana za brskanje ljudi, z informacijami, razpršenimi po petih povezanih straneh, se samodejno ne prevede v čist odgovor za bota, ki črpa iz vseh petih hkrati. Združevanje ključnih dejstev v manj, bolj neposrednih delov vsebine običajno prinese boljše odgovore kot povezovanje obstoječe strukture spletnega mesta v nespremenjeni obliki.
API ključ omogoča LiveAgent in FlowHunt, da komunicirata kot en povezan sistem. Ustvarite ga znotraj FlowHunt, ko sta potek in viri znanja pripravljeni, saj ga boste potrebovali za stran LiveAgent v naslednjih korakih.
S tem ključem ravnajte enako kot s katerim koli drugim poverilnim podatkom: shranite ga na mesto, kjer ga bo vaša ekipa pozneje našla, in ga ne lepite v skupni dokument ali sporočilo klepeta, kjer bi lahko ostal dlje, kot bi smel.
Najnovejši nasveti in ponudbe neposredno v vaš nabiralnik.
Nazaj v LiveAgent povežite ponudnika umetne inteligence, ki bo dejansko poganjal odgovore. LiveAgent podpira OpenAI, Anthropic in Google Gemini od septembra 2026 dalje, poleg lastne možnosti ponudnika FlowHunt.
Kateri ponudnik je pravi, je manj odvisno od surove kakovosti modela in bolj od praktičnega ujemanja: obstoječe poslovno razmerje z dobaviteljem, zahteva po skladnosti, ki kaže na določeno podjetje, ali preprosto želja, da vse funkcije umetne inteligence ne bi bile odvisne od enega samega ponudnika.
Ko je ponudnik povezan, ustvarite objekt klepetalnega robota v LiveAgent in ga povežite s potekom, zgrajenim v 1. koraku. Tu tudi nastavite prag prenosa, najmanjše število odgovorov umetne inteligence, preden postane možen prenos na človeškega agenta, ali pa se agent umetne inteligence sam odloči, kdaj bo prenesel pogovor.
Ta prag nastavite premišljeno, ne kot privzeto vrednost, ki ostane nedotaknjena. Previsok prag pomeni, da razočarane stranke krožijo skozi neuporabne odgovore, preden pridejo do osebe. Prenizek prag pomeni, da bot eskalira vprašanja, ki bi jih lahko obdelal sam, kar zapravlja čas agentov za zahtevke, ki nikoli niso potrebovali človeškega posredovanja.
Končni korak je uporaba konfiguriranega klepetalnega robota na pripomočku za klepet v živo, tako da je prva stvar, s katero stranka komunicira, ko odpre klepet. Nič, kar je namenjeno strankam, se ne spremeni do tega koraka, zaradi česar je to naravna točka, da se ustavite in preizkusite vse, kar ste zgradili doslej.
Preden ta bot kdaj koli komunicira z resnično stranko, ga preizkusite s svojim seznamom znanih vprašanj – istimi, ki ste jih uporabili za opredelitev obsega v prvem koraku. Zabeležite vsak napačen, nepopoln ali zmeden odgovor in popravite vir znanja ali logiko poteka, ki stoji za njim, preden vklopite stikalo na pripomočku v živo.
Ko je v živo, delo še ni končano. Stopnja eskalacije, vzorci ponavljajočih se napačnih odgovorov in jezik strank se sčasoma spreminjajo – prav to naš vodnik o odpravljanju težav s klepetalnim robotom s slabo zmogljivostjo podrobneje obravnava, ko zmogljivost po nekaj mesecih začne pešati. Dober pregled v prvem tednu večino tega odkrije zgodaj, preden postane vzorec, ki ga stranke opazijo.
Delite ta članek z drugimi
Adam je upravitelj vsebin pri LiveAgent. Zelo ga navdušuje, kaj lahko AI agenti razbremenijo ekipo za podporo strankam, in prav tako je zadržan do vsake avtomatizacije, zaradi katere se mora stranka bolj potruditi, da bi bila razumljena.
Vodnik po korakih za omogočanje in konfiguriranje AI funkcij v LiveAgent — AI klepetalni robot, pomočnik za odgovore, pravila eskalacije in spremljanje uspešnos...
Pospešite podporo strankam z LiveAgent AI klepetalnim botom. Avtomatizirajte ponavljajoča se opravila, zajemajte potencialne stranke in pomagajte uporabnikom pr...
Naučite se, kako ustvariti AI klepetalnega robota iz nič – korak za korakom vodič, ključne tehnologije, orodja in nasveti za hitre začetke za začetnike!
Pridružite se naši skupnosti zadovoljnih strank in zagotovite odlično podporo strankam z LiveAgent.
Soglasje za piškotke
Uporabljamo piškotke za izboljšanje vaše izkušnje brskanja in analiziranje našega prometa. See our privacy policy.
